BITBCI
SSVEP-BCI-原理和典型算法简介——转自数据科学社区-DataFountain SSVEP-BCI-原理和典型算法简介——转自数据科学社区-DataFountain
基于稳态视觉诱发电位的BCI系统是目前最常用的头皮脑电BCI系统之一,该系统以稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potentials, SSVEP)作为目标信号。SSVEP是一种通过向受试者呈现以一定频
P300-BCI-原理和典型算法简介——转自数据科学社区-DataFountain P300-BCI-原理和典型算法简介——转自数据科学社区-DataFountain
基于P300的BCI系统是目前最常用的头皮脑电BCI系统之一,该系统以ERP(event-related potential)中P300电位作为目标信号。P300电位是与大脑决策过程相关的ERP成分,反映着大脑对外界刺激的评价与分类过程。实
MI-BCI-原理和典型算法简介——转自数据科学社区-DataFountain MI-BCI-原理和典型算法简介——转自数据科学社区-DataFountain
基于运动想象的BCI(Motor Imagery BCI, MI-BCI)是BCI的主要范式之一,通过检测识别用户MI产生的EEG来判断用户意图,进而实现人脑与外部设备之间的直接通信与控制。用户在运动想象的过程中,大脑皮层会产生两种变化明显
2019年脑机接口大赛——运动想象无训练数据集 2019年脑机接口大赛——运动想象无训练数据集
数据来源2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛 赛题背景运动想象是一种自发可控的脑电行为,是更加自然、更加实用的人机接口方式,使用者仅仅通过“想象”即可实现控制。然而运动想象在不同受试者之间的表现差异很大,
2019年脑机接口大赛——运动想象有训练数据集 2019年脑机接口大赛——运动想象有训练数据集
数据来源2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛 赛题背景运动想象是一种自发可控的脑电行为,是更加自然、更加实用的人机接口方式,使用者仅仅通过“想象”即可实现控制。近些年,基于运动想象的脑机接口已经在医疗康复
2019年脑机接口大赛——SSVEP有训练数据集 2019年脑机接口大赛——SSVEP有训练数据集
数据来源2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛 赛题背景随着机器学习思想的火热传播,通过数据预先训练被认为是一种有效提高系统性能的方法。本赛题基于稳态视觉诱发电位脑-机接口数据,测试不同算法在拥有预训练数据
2019年脑机接口大赛——SSVEP无训练数据集 2019年脑机接口大赛——SSVEP无训练数据集
数据来源2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛 赛题背景SSVEP是指当受到一个固定频率的视觉刺激的时候,人的大脑视觉皮层会产生一个连续的与刺激频率有关(刺激频率的基频或倍频处)的响应。实际应用中,通常对脑
2019年脑机接口大赛——SSVEP干电极有训练数据集 2019年脑机接口大赛——SSVEP干电极有训练数据集
数据来源2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛 赛题背景采集脑电数据通常采用湿电极,虽然信号信噪比高但使用过程繁琐耗时,而干电极具有方便使用的特点,同时具有可接受的信噪比,被认为是面向实际应用的手段。本赛题
2019年脑机接口大赛——P300ERP有训练数据集 2019年脑机接口大赛——P300ERP有训练数据集
数据来源2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛 赛题背景本赛题基于P300电位脑-机接口数据,测试不同算法的识别性能。并根据测试数据中的正确率(Accuracy)和信息传输速率(Information tr
2019年脑机接口大赛——P300ERP无训练数据集 2019年脑机接口大赛——P300ERP无训练数据集
数据来源2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛 赛题背景本赛题基于P300电位脑-机接口数据,测试不同算法的识别性能。并根据测试数据中的正确率(Accuracy)和信息传输速率(Information tr