2019年脑机接口大赛——运动想象有训练数据集


数据来源

2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛

赛题背景

运动想象是一种自发可控的脑电行为,是更加自然、更加实用的人机接口方式,使用者仅仅通过“想象”即可实现控制。近些年,基于运动想象的脑机接口已经在医疗康复、军事、娱乐等方面发挥重要作用。本赛题希望通过更高的识别性能以帮助运动想象脑-机接口获得更为广泛的运用。
本赛题基于多类运动想象脑机接口的EEG数据,测试不同算法在有限训练数据条件下对运动想象脑电模式的识别性能,并根据多名受试者测试数据中的信息传输率(Information transfer rate,ITR)确定比赛成绩。

实验范式

本实验原始EEG数据由博睿康64导联设备采集(仅包含59个导联的脑电数据,60-64导联无效),采样率为1000Hz,数据统一进行50Hz陷波处理。一次完整实验为一个record,一名被试分3天完成多个record;实验数据以record为单位,每个record中均为连续采集EEG数据。每个record包含2个block(睁眼1min、闭眼1min)和5个session,session与session之间不少于1.5分钟的休息时间;每个session包括20*N个trial(每类运动想象任务20个trial,N:运动想象任务类别数,如N为2表示任务为左手运动想象和右手运动想象两类,如N为3表示任务为左手运动想象、右手运动想象、双脚运动想象三类),每个record过程如图1所示。 每个trial包含1.5s提示、4s运动想象任务、2s休息,事件标签开始于0时刻,如图2所示。以上不同任务相对应的标签信息如表1所示。



单个trial运动想象流程图

数据格式

同步有训练集运动想象赛题,提供训练集(每个被试的训练数据包含2个block{睁眼1min、闭眼1min}和3个运动想象任务session),训练集数据标识了事件时刻、事件类型等建模关键信息。
每个被试的测试数据和训练数据来自同一个record,通过被试ID与训练数据对应。每个被试对应两组测试数据,每组测试数据包含20*N个trial(三类每组60个,两类每组40个)。测试数据经数据模型封装后,由参赛者通过赛题框架接口调取。

BXXOOT 、BXXOOE 、TXXOOT 、TXXOOE, XX对应人员编号,OO对应数据编号,数据集按照题库中人员和数据编号统一命名,最终的取值,由专家组抽签得到。以上B0101T等仅做示范,比赛中可能出现B0801T等其他数据,参赛队员根据赛题给出的训练集对应建立模型即可。
B开头数据为二类数据,T开头数据为三类数据。B0101E.mat 等删除线数据集,比赛时通过系统获得。数据集由专家组抽签选取,部分数据(包括测试数据)将公开用于本地测试。


数据集下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1cLV_MerVbnr66aQ0pyVteg?pwd=6qsr
提取码:6qsr
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