数据来源
2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口大赛
赛题背景
本赛题基于P300电位脑-机接口数据，测试不同算法的识别性能。并根据测试数据中的正确率(Accuracy)和信息传输速率(Information transfer rate, ITR)确定比赛成绩。
实验范式
刺激界面由当前字符和36个字符组成的字符矩阵组成。本实验中，我们将代表当前字符编号的时间标签称为“大标签”，将代表字符矩阵行列编号的时间标签称为“小标签”。
每个试次中被试注视一个字符，以大标签作为起始，大标签出现后1s字符矩阵开始以行或列为单位随机地闪烁，每行/列闪烁时长175ms，闪烁开始时刻出现代表当前闪烁行/列编号的小标签，所有行和列闪烁一次称为一轮(共12行/列)，每个字符6轮，总计72个小标签。即每个试次的时长为1+0.175126=13.6秒。
大标签：包含26个字母和10个数字，共36种。在训练数据集中，字符与大标签的对应关系如下表，在测试数据集中，大标签统一为“100”，需要参赛者根据识别算法，计算出正确的大标签并报告。
小标签：包含6行6列，共12种，由数字1到12表示。其中数字1到6代表第1至6列，数字7到12代表第1至6行。
特别说明的是，每个字符的最后一个（第72个）小标签闪烁之后475ms，下一个字符的大标签刺激就会出现；即如果使用最后一个小标签的数据，可能需要截取到下一个字符的大标签出现之后的信息，需要参赛人员注意。报告超时的说明，具体见算法规范部分。
实验数据以block为单位，每个block中均为连续采集EEG数据，其中包含10个字符的刺激试次。
数据格式
数据流采用模拟在线方式提供。每调用一次数据读取方法，可获得一个新数据包，数据包中包含一定长度的实验EEG数据，以及在该数据包记录过程中收到的标签信息。
在同一block中，数据包按照时间顺序依次发送。当一个block中数据发送完毕后，最后一个数据包中将block终止标记blockEndFlag将被置为1。
若测试数据中包含多组block数据，则一组block数据发送完毕后，数据读取方法被再次调用时，将会开始下一组block数据的EEG，同时数据包内blockID也会随之更新。参赛算法可以根据blockID的变化确定数据包是否在同一个block之中。
而当所有实验数据发送完毕后，程序终止标记finishedFlag将被置为1。参赛算法检测到finishedFlag为1后，需要自行结束run()方法执行。
需要指出，由于实验数据来自真实EEG信号，每个block中最后一个数据包的长度可能不是一个定值，在算法开发过程中请特别注意。
数据集下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1A_fLxDZhzonCAA5U58UeiQ?pwd=1jsg
提取码：1jsg
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